Case 01 · TikTok Toy Car
童车项目：从单品测试到矩阵爆款。
围绕同一产品持续拆解不同场景、人物关系和情绪钩子，通过多账号矩阵进行素材赛马，最终跑出高播放和可验证的商品点击数据。
190万单条最高播放
23.53%CTR 高点
3.25K单条商品点击高点
Backend Data商品点击与 CTR 可追踪
Creative SampleTikTok 原生内容表达
AIGC Content Growth Solution
把内容增长，做成可复制的系统。
我们用 AI 视频生成、内容实验工作流和矩阵分发能力，帮品牌以更低成本、更高频率测试短视频内容，找到可复制的增长素材。
内容增长基础设施
生成资源 × 内容闭环 × 商业场景
1降低试错成本把实拍、达人和剪辑成本，转化为可批量测试的内容实验。
2提升内容产能同一产品快速生成不同人设、场景、钩子和卖点版本。
3形成数据闭环从发布到播放、点击、转化反馈，持续复盘并裂变创意。
4适配多平台TikTok、Reels、Shorts、小红书、本地服务矩阵均可应用。
Why It Matters
真正缺的不是一条视频，而是一套可持续测试内容的能力。
内容平台越来越依赖短视频，但传统内容生产方式很难同时满足低成本、高频率、本地化和可复盘。真正影响增长的，是能不能不断测试、快速筛选、持续裂变。
01
实拍成本高
达人、场地、摄影、剪辑、返工都是真金白银。很多产品还没验证，就已经花掉大量预算。
02
爆款不可控
知道一条视频火了，不代表能快速做出下一条。团队往往缺少拆解和复刻方法。
03
平台节奏快
TikTok、Reels、Shorts 和小红书都需要高频内容实验，慢一周就错过测试窗口。
04
流程不闭环
生成、发布、数据、复盘、裂变没有串起来，内容团队很难把经验沉淀为系统。
Our Solution
把产品素材变成可持续运行的内容实验流水线。
我们不是只交付几条好看的视频，而是围绕具体产品建立“选题判断、脚本生成、视频生产、矩阵发布、数据回写、创意裂变”的内容增长闭环。
Layer 3商业应用层
进入真实增长场景，验证内容变现。
Layer 2内容创作层
从选题、脚本、生成到数据回写，形成闭环。
Layer 1算力模型层
多模型资源与自动化调度，支撑低成本高并发生产。
内容实验闭环生成不是终点，数据反馈后的持续裂变才是增长能力。
01产品输入产品图、卖点、品牌素材、历史视频和目标市场。
02爆款拆解拆钩子、情绪、场景、话术、镜头结构。
03创意生成批量产出脚本方向、分镜和内容变体。
04视频生产调用多模型生成视频，适配平台比例和节奏。
05矩阵分发按账号、平台、内容类型进行自动化发布。
06数据复盘基于播放、点击、互动和转化继续裂变放量。
Use Cases
适合内容密集型业务，而不只是一种行业。
只要业务需要大量短视频素材来测品、测脚本、测场景、测转化，都可以接入这套 AIGC 内容增长能力。
亲子互动场景
儿童试驾场景
户外测品素材
TikTok 跨境电商
围绕产品批量测试不同钩子、人物关系、生活场景和转化话术。
测品素材短视频带货达人感内容多账号赛马
适合需要快速验证产品卖点、内容方向和转化话术的跨境电商品牌。
海康品牌宣传素材 01
海康品牌宣传素材 02
海外品牌宣传
为 Reels / TikTok / Shorts 生成更高频、更本地化的品牌社媒内容。
Facebook Reels品牌短片海外社媒高频内容
适合已有品牌素材，但需要提升海外社媒更新频率和本地化表达的企业品牌。
AI 漫剧样片
真人 UGC 游戏解说素材
TikTok 端游戏配合宣传素材
AI 漫剧与游戏出海
为 IP 预热、角色内容、短剧样片和发行素材提供低成本测试能力。
IP 预热角色短视频发行素材样片测试
适合游戏、短剧、漫画和虚拟 IP 项目，在正式投入前先测试内容方向。
典酷宴会中心数字人口播 01
典酷宴会中心数字人口播 02
本地服务商家矩阵
数字人口播、自动剪辑、多账号发布，让本地获客内容也能规模化。
数字人口播自动剪辑矩阵发布本地获客
适合宴会中心、门店服务、教育培训、医美等依赖本地内容获客的服务型商家。
What We Deliver
从一批素材开始，跑出可验证的增长方向。
你提供产品图、卖点和目标市场，我们把它拆成可测试变量，批量生成素材并用真实数据筛选下一轮放大方向。
AIGC Content Loop
内容增长实验
素材输入、变量拆解、批量测试、数据回流、持续放大。
01
Input
给到基础素材
产品图、卖点、目标市场、历史内容或对标案例，先进入统一素材池。
02
Decode
拆解增长变量
把一个产品拆成人群、场景、钩子、卖点和转化话术，而不是只写一条脚本。
03
Generate
批量生成素材
围绕同一产品生成多版本短视频，快速覆盖不同人设、镜头、场景和节奏。
04
Distribute
矩阵发布测试
按账号、平台、标题、发布时间分发素材，让不同内容方向进入真实赛马。
05
Feedback
数据回收判断
把播放、点击、互动、完播和转化反馈回写，判断哪些变量值得继续投入。
06
Scale
放大有效方向
围绕高表现素材继续换人、换场景、换表达，形成下一轮内容实验。
Result
最终得到的不是一条视频，而是一套可复用的内容测试资产。
包括可验证的素材方向、可继续裂变的脚本结构、可追踪的发布记录，以及下一轮放大的内容判断依据。
Case Proof
真实项目案例，证明这套方法可以落到增长结果。
下面这些案例覆盖跨境电商、海外品牌宣传、产品样片、爆款复刻和本地服务矩阵，证明这套能力可以进入真实商业场景。
Case 02 · Hikvision
海康威视：大品牌海外社媒，也可以用 AIGC 做内容增长。
初次合作的 Facebook 品牌宣传类短视频中，第一条进入账号历史短视频播放量前 3，三条视频播放表现均明显超过品牌原有自产短视频。
前 3账号历史短视频表现
3 条首批品牌宣传视频
Facebook Reels完整保留播放量证据
Video Sample 01品牌宣传视频样片
Video Sample 02海康宣传视频样片
Case 03 · Product Samples
不同产品类目，都可以快速生成 TikTok 原生表达。
从品牌方 Fokerio 样片，到家居毛刷短剧型带货视频，再到香水和瑜伽服爆款复刻，核心都是把产品卖点转化为平台用户愿意停留的内容结构。
Fokerio品牌方 TikTok 产品样片
Home Product家居毛刷短剧型带货视频
Replication香水爆款复刻案例
Replication瑜伽服爆款复刻案例
Case 04 · Domestic Matrix
本地服务商家：数字人口播 + 自动剪辑 + 矩阵发布。
以典酷宴会中心为试点，把服务卖点、场地素材和客户案例转化为多版本数字人口播视频，并沉淀多账号批量分发与数据回写流程。
多账号批量素材分发能力
可回写发布状态与数据记录
Digital Human 01典酷宴会中心数字人口播
Digital Human 02多版本视频表达测试
Workflow Proof
从内容生成到发布记录，流程本身可追踪。
素材、产品、模特、音频、OSS 地址、生成状态和发布状态沉淀在飞书多维表格中，通过 N8N 和 AI Agent 串联任务，减少人工重复操作。
Feishu Table内容生产状态可追踪
AI Agent自动化发布与任务回写
Research Agent产品调研与策略整理
Content Agent脚本方向与素材建议生成
Team
核心团队背景：跨境业务、TikTok 内容与 AI 系统落地。
我们不是只交付单条视频，而是用跨境商业判断、平台内容操盘和自动化工程能力，帮项目持续跑出可复用的内容增长方法。
S
Business / Growth
Shawn
杭州提拓科技项目负责人，前阿里国际产品负责人，负责商业架构、需求拆解、跨境项目和内容增长方向。
Z
TikTok / Content
Zackie
伦敦大学学院毕业，美区头部店铺 TikTok 短视频操盘手，擅长美国本土网感、爆款结构和高转化素材判断。
M
AI System / Automation
Michaell
技术合伙人，共创贾维斯创始人，负责 AI Agent、N8N、模型接口和自动化系统搭建。
Team Operating System
商业 × 内容 × 技术
三种能力在同一张桌子上协同，才能把内容测试变成可复制的增长系统。
商业判断知道该测什么
+
内容操盘知道怎么表达
+
技术系统知道如何规模化
可复制的内容增长系统不是单条视频制作，而是把项目经验沉淀为可持续运行的内容实验流水线。
How We Start
先跑一轮小实验，再决定是否放大。
你给到产品和目标市场，我们先做一轮可验证的 AIGC 短视频测试。用真实发布反馈判断内容方向，而不是一开始就搭复杂系统。
产品图、类目、目标市场
历史内容或对标案例
一轮短视频实验结果
Client Input产品图 · 类目 · 目标市场 · 历史内容
选择一个切入口
从一个产品开始适合跨境电商和品牌方验证短视频素材方向。
从一个账号矩阵开始适合已有内容阵地，希望提升发布频率和复盘效率。
从一套工作流开始适合已有团队，把 AIGC 接入现有内容生产流程。
First Output脚本方向、成片素材、发布记录和下一轮放大建议